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2019，云计算的刚性需求来自哪？
□黄允松
又是新的一年,作为在IT 界多年的从业者,我想跟大家分享一下云计算的发展机遇,以及未来可能的技术方向.
数据驱动的社会,云计算成为刚需
在美国的IT 消费者市场中,云计算占据20-30% 的份额.这一比例在中国还是个位数,大概在5% 左右,但是我相信中国很快会超越美国.我重点关注的中国市场正在发生深刻的变化.
近年Fintech 金融科技领域有一个非常火的单词, 叫“ 区块链”（BlockChain）.它之所以如此重要,源于虚拟世界的不信任关系.在信任或信用重建的过程中,“区块链”应运而生.
在“区块链”中,科技承担什么样的角色呢？科技让IT 的管理和控制透明化.“区块链”是全国甚至全世界共享的庞大体系,在稳定性、效率、可靠性、性价比等方面,云计算明显比传统IT 更胜一筹.
现代金融源自英国并在美国发扬光大.金融行业亟待变革,其中互联网金融最具代表性.在《ThePayPalWars》中,讲述了PayPal 在现代金融基础上进一步信息化的过程.美国的互联网金融在银行、保险、证券等领域都做得非常好,从这个层面就能理解为什么在云计算的采纳上,美国占了20-30%,中国只有5% 左右的份额.正是因为金融业是IT行业最大的消费者,在很大程度上主导了未来的方向.
从2017 年开始,中国的互联网金融将半推半就地进入一个新的历史时期,中国人民银行也将正式启动数字货币的研发.前段时间看过一份有关金融的调查报告提到,在中国超过一半的职场中坚力量（85 后）,压根不把钱存入银行,而是存到其他金融机构里.这些金融机构做的事情跟银行一样,左手收储蓄,右手放贷,中间赚利差,只不过采用的技术和工具更加复杂,含金量更高.实际上,所有金融危机如次贷危机的发生,往往是对风险控制的失误或者失效导致的,由科技与人脑分工协作共同控制风险会更为可靠.
从我们的观察来看,随着金融模型、项目复杂度、资金流动量的递增,银行为了确保风控的可靠性正在陆续借助大数据工具,实行新的风控手段.因此,云计算第一个刚性需求的来源就是大数据.尤其是那些对数据处理的敏捷性和复杂性要求较高的行业,将会广泛地,甚至唯一地采纳云的模式,比如金融行业、安全行业、制造业、商品流通业等.
在安全行业,他们对于数据处理的渴求,像怪兽一般无止境.金融行业对历史数据的批处理（静态处理）是可以接受的；而安全行业对于动态数据接近100% 的实时处理需求非常高,即流数据处理.这里的安全行业是宽泛,包括门、门和军方等,信息的重要性甚至比武器还要高.
再比如制造业,亟需提升效率和产品友好度.站在我的角度来看,传统制造业衰落的根本原因非常简单——生产的产品是否符合消费者的真正需求？工业生产寻求规模化以降低平均成本,但是无法满足渐渐崛起的消费意识的需求.所以,由数据驱动生产流程非常关键,所有的决策都应该以数据为依据.
以沃尔玛为例,它是美国第一家全面引入100% 数字化商业制度的公司,对货架、商品、销售过程、会员顾客、顾客体验进行全套管理,全面使用条形码,唯一追踪相关的SKU.自此,沃尔玛的运营效率获得极大地提升,商品与顾客的需求非常契合,口碑越来越好,运营成本也越来越低.因此,数据驱动的生产流程,对每个行业来说都是非常关键的.
不管是“消费升级”还是“中国制造2025”,重中之重是要实现数据驱动、自动化、智能化,以及基于场景化的制造.一切都需要基于数据,更需要依托于云平台.各行业都亟需打造强健的云平台,否则一切的改良、革新和升级都会沦为“无本之木,无源之水”.
技术的归云计算,应用的归人类技术变革率先发生在存储领域——机械硬盘消失,闪存兴起.
计算机硬件系统里只有一个机械设备——机械硬盘,它带来的灾难是无与伦比的.在计算机行业里,虚拟化和云计算就是经典的“共享经济”.但是机械设备无法满足并行处理的需求,极大地束缚了共享经济的发展.
2016 年11 月, 青云QingCloud 正式推出上海1 区,全部采用SSD 闪存介质,不再使用机械硬盘.我们用实际行动证明这是一个电子的世界,而不是机械的世界,青云QingCloud 正在引领这一潮流.计算机体系架构里最大的瓶颈是机械设备,如今已经可以退出历史舞台了,这对云计算行业是巨大的利好.
其次是网络的变革.
万兆光纤已经成为整个行业的最低配置.现在的主流配置是10 万兆,即单根光纤25GB,捆绑4 路.为什么网络带宽的需求会变大？一是为了共享.二是总线概念的外延.总线是数据的通道,当单一计算机成为分布式计算中的一个节点,无数同质的、异构的节点连接成一个系统时,就需要新的总线——网络（ 以太网）.青云QingCloud 在2017 年将全面采纳单根光纤25GB 的10万兆网络方案.
最后是软件架构.
我年轻时做开发,不仅要学操作系统,还要学很多语言（Ja、PHP、Python 等等）、中间件和数据库知识.现在的程序员完全没有这个挑战,首先数据库都会跑在云上,比如AWS 的Aurora、谷歌的F1,青云QingCloud 也将在今年正式发布自己的关系型数据库.用户的工作只需要跟API 对接,存数据、取数据、删数据、改数据,而调优、打补丁、扩容、分库、分表等工作都可以交给云服务商.在云端对中间件（Middleware）进行服务化的过程,使得工程师不再需要关注复杂的技术,而是关注业务本身.
云计算取得伟大成功的标志,就是当它成为新的空气,没有人能离开它,而云服务商也被完全透明化的时候.我们解决问题的方法是将技术的归云计算,将应用的归人类.
（摘自新华网,2017 年2 月9 日）
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