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大数据下中小企业人力资源管理

王 蓓 江南大学

摘 要:信息技术和计算机技术的快速发展,催生出了大数据技术这样的全新事物,大数据技术和当前众多行业发展迅速形成紧密联系,起到了非常重要的支撑作用.在这样的情况下,企业人力资源管理也面临着大数据技术的冲击,尤其是对于中小企业而言,这种冲击更加明显.对此,本文分析了在大数据时代下中小企业人力资源管理所面临的挑战.这样的大数据时代,人力资源管理六大模块都必须随之发生变革,然而数据化的人力资源管理却将会成为企业一个优势.

关键词:大数据;分析;六大模块;人力资源管理

中图分类号:F272.92?文献识别码:A?文章编号: 1001-828X(2018)030-0078-01

无论在任何时代,具有变革的能力是企业唯一的保障.组织管理中最实用,潜力最大的工具就是预测分析.当谈及“分析”的时候,人们立刻会想到数据,这是不正确的.虽然数据扮演着关键的角色,但数据只有在我们理解的因素之间交互作用或彼此关联后才能发挥作用.人力资源或人力资本分析最初是从分散的资源中收集以及汇总数据进而再制定出可应用于当下的更好的决策.分析大致分三步走:第一步,描述效标性指标,这是开展分析工作的基础.比如,数字仪表盘和平衡积分卡,劳动力市场细分情况等.第二步,预测性分析,基于一系列技术对未来作出预测.第三步,规范性分析,进行决策选择和劳动力优化.这个过程从最简单的人力资源方法汇报开始,一直持续到商业中实际的规范性模型塑造.尽管财务资本和无形资产是企业的发展根本,但却是人力资本将这些根本运用到企业经营的过程当中去.当我们的分析从第一步走到第三步时,价值也在呈指数级增长.人的行为与有形资产相比更为复杂,并且更难预测,这使得许多管理者更侧重与关注稳定的资产.然而设备这样的有形资产属于惰性资产,其本身的价值并不能增加.只有当人和工具一同工作时,价值才会增长.

数据观察可通过两种方法进行:结构性和非结构性.结构性数据近乎于财务性数据,而非结构性数据典型代表是经济性数据或无形数据.企业一直以来关注于结构性数据,然而美国 IBM 公司提出,现在数据的产生至少有 80% 是非结构性的,随着社会网络爆炸式的增长,非结构性数据的比例必然会增加,所以混合数据在未来的分析中至关重要,但分析过程会变得更加复杂.这又再一次说明了分析的重要性.然而很多从业者表示,他们最大的挑战在于如何收集和分析所必需的数据.紧随其后的挑战就是如何将人力资本数据转化为可操作的信息,而最终形成商业智能.这些挑战的出现绝大多数原因是人力资源部没有真正实用的﹑与运营相关的基本衡量指标,这对分析来说是个巨大的障碍.

“大数据”时代下的人力资源管理六大模块:

一、人力资源规划

在企业的总体发展战略上企业的人力资源规划起着非常重要的作用,能够长期促进协调组织与企业员工个人发展的一致性.在人力资源规划中,人力资源的需求与供给的平衡问题是核心.对人力资源的需求和供给进行预测的方法很多,如:趋势分析,比率分析,散点分析,人工数据库与人员替代图等,但都存在种种弊端,尤其突出的如:定性大于定量、预测不够准确等.所以,在企业内部建立员工任职资格数据库,然后运用大数据思维来对这些数据进行分析和预测是非常必要的.

二、招聘与配置

人力资源招聘与配置就是把合适的人放在适合的位置上.首先,对公司内的岗位进行工作分析,了解每个岗位的工作任务和可胜任员工的资格条件;第二,收集整理员工的各种相关信息和数据,然后运用这些数据分析其工作胜任能力、行为特征,预测其可能适合的岗位;最后,将前两步分析的结果进行匹配,实现人岗匹配.

三、培训与开发

员工的培训与开发,首先对了解公司总体战略和具体岗位需求.

其次,对员工工作过程中的相关数据进行分析,了解员工与岗位要求之间存在的差距;再对这些存在的差距进行分析,确定明确的培训需求制定培训方案.此过程需要对员工的工作过程中的数据进行详细的梳理和分析,同时也需要培训管理部门在培训过程中的对数据进行记录和考核,以此来保证和提高培训的效果.

四、绩效管理与绩效评估

绩效评估是绩效管理的一部分.现阶段的绩效评估还停留在找差距、定薪酬、定等级的方面,而没有对员工的考核数据进行有意识连续的统计和整理,将这些考核的数据记录在案,以便长期观察员工的成长.

五、薪酬管理

薪酬管理的过程中要不仅要重视激励性和经济性,还需要兼顾公平性、竞争性和合法性.在综合企业财务状况、人力资源规划、企业的薪酬预算、市场薪酬水平,等各方面的数据分析时,离不开大数据.最重要的还是要用发展的眼光来看待企业的薪酬,预测企业总体的薪酬趋势.

六、劳资关系管理

劳资关系管理看起来和大数据没有联系,但是劳资关系中却隐藏着许多重要的数据,如试用期、基本工资、薪酬的支付方式、员工与企业纠纷的次数、员工的劳动合同解除率等等.所以在这个环节,企业也必须站在数据的角度来思考劳资关系的问题.在企业与员工劳动关系存在期间内的任何数据都应该记录且进行分析.

如今,应用大数据来进行人力资源管理也是企业管理必然的发展趋势.充分的人力资源数据,能够作为企业人力资源管理的有力支持和科学的决策依据.企业人力资源管理者须做到未雨绸缪,充分认识到“大数据”的应用对于企业人力资源管理既是挑战,更是一个可以大幅度提升管理效能的良好契机.值得思考的是,大数据在给企业带来新的契机的时候,企业管理者还需要保持理性的思考,不能够过分依赖大数据技术,避免走向一个极端.企业人力资源管理者理应对“大数据”保持理性的态度, 把大数据作为一种科学有效的管理工具,服务于企业管理.

人力资源论文范文结:

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